Корпоративный ИИ для бизнеса
Корпоративный ИИ для поиска, ассистентов и автоматизации процессов
ИИ сам собирает информацию из документов, задач, переписок, звонков и других корпоративных источников, понимает запрос и формирует готовый результат и подсказывает следующий шаг.
ИИ сам собирает информацию из документов, задач, переписок, звонков и других корпоративных источник|ов, понимает запрос и формирует готовый результат и подсказывает следующий шаг.
Platform · Private AI · Automation
Три направления
Каждое направление работает самостоятельно или в связке — в зависимости от ваших задач и требований.
Как это работает
Единая архитектура связывает корпоративные знания, модели ИИ и целевые системы.
Источники
CRM · Wiki · Почта Чаты · Файлы · АТС
Platform
RAG · GraphRAG
RBAC · Audit
LLM
Cloud AI
или Private AI
Agents
Действия в системах
Источники
Platform (RAG + RBAC)
LLM (Cloud / Private AI)
Agents / Automation
Сценарии
Каждый сценарий можно запустить как пилот за 4–6 недель.
Агент находит точный ответ в регламентах и инструкциях, сокращая нагрузку на операторов.
−45 % обращений
Автоматическая приоритизация и маршрутизация обращений по категориям.
−60 % времени
Черновик ответа со ссылкой на источник — оператор только проверяет.
+35 % без оператора
Почему Semantix
On-prem, private cloud, air-gapped. Данные не покидают ваш периметр.
Встроенные метрики eval, A/B тесты, измерение точности с первого дня.
7+ типов коннекторов. Плагин-подход — новый источник за 2–4 недели.
Наблюдаемость, логирование, мониторинг нагрузки и качества.
Начните с поиска, масштабируйте до автоматизации с контролем.
KPI с первого пилота: время, ошибки, SLA, удовлетворённость.
Измеримый KPI с первого пилота
Semantix даёт наибольший эффект там, где ответ зависит от нескольких систем, разрозненных знаний и повторяемых задач. Оцените, какие KPI можно улучшить уже на первом этапе.
Команды поддержки и сервисных операций, где ответы зависят от регламентов, баз знаний, тикетов, чатов и внутренних систем.
Документы, база знаний, чаты, тикеты, wiki и внутренние системы
Например: регламенты, triage, onboarding, инциденты, поддержка сотрудников
Частота зависимости ответа от нескольких систем и разрозненных знаний
Потенциал пилота
Выраженный потенциал: заметное ускорение процессов уже на первом этапе пилота.
Сокращение времени до ответа
до 35–50%
Ответы с прозрачным источником
до 85–92%
Снижение ручной нагрузки
до 20–30%
Снижение повторных обращений
до 20–30%
Нужна персональная оценка эффекта? Подготовим расчёт под ваши процессы, источники и сценарии.
Расчёт показывает ориентировочный потенциал пилота на основе профиля команды, количества источников и ширины сценариев. Точные KPI и экономический эффект рассчитываются отдельно под ваши процессы.
Пилот с 1 кейса и 2–3 источников. Оставьте контакты — подготовим план под ваш контекст.